ExPlanTech: Multiagentní platforma pro plánováni a simulaci výroby a řízení dodavatelsko-odběratelského řetězce
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F04%3A00000589" target="_blank" >RIV/49777513:23520/04:00000589 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ExPlanTech: Multi-agent Framework for Production Planning, Simulation and Supply Chain Management
Popis výsledku v původním jazyce
We present a unified multi-agent technology for decision making support in production planning and scheduling, manufacturing simulation in and supply chain management. The technology has been tested on several industrial cases and is used in a daily production planning processes of one important automobile industry supplier in the Czech Republic.
Název v anglickém jazyce
ExPlanTech: Multi-agent Framework for Production Planning, Simulation and Supply Chain Management
Popis výsledku anglicky
We present a unified multi-agent technology for decision making support in production planning and scheduling, manufacturing simulation in and supply chain management. The technology has been tested on several industrial cases and is used in a daily production planning processes of one important automobile industry supplier in the Czech Republic.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
—
Číslo periodika v rámci svazku
—
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
14
Strana od-do
287
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—