Verifikace podpisů umělými neuronovými sítěmi ART-2 a SOFM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F05%3A00000639" target="_blank" >RIV/49777513:23520/05:00000639 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Verifikace podpisů umělými neuronovými sítěmi ART-2 a SOFM

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek seznámí posluchače a čtenáře s principem verifikace podpisů, resp. autentifikace přístupu, na základe vlastnoručního podpisu uživatele pořízeného speciálním biometrickým perem. Carpenter-Grossbergova umělá neuronová síť typu ART-2 a KohonenovaSelf-organizing Feature Map (SOFM) jsou ve verifikátoru alternativně užity nejprve pro shlukování obrazů podpisů použitých k trénování klasifikátoru (použito je učení klasifikátoru bez učitele) a poté ke klasifikaci "neznámých" obrazů. Obrazy podpisů jsou vytvářeny jako n složkové příznakové vektory rychlou waveletovou transformací signálů produkovaných speciálně vyvinutým biometrickým perem.

Název v anglickém jazyce

Using of artificial neural network ART-2 and SOFM for signature verification

Popis výsledku anglicky

The Carpenter-Grossberg ART-2 and Kohonen Self-organizing Feature Map (SOFM) have been developed for the clustering of input vectors and have been commonly used as unsupervised learned classifiers. In this paper we describe the use of these neural network models for signature verification. The biometric data of all signatures were acquired by a special digital data acquisition pen and fast wavelet transformation was used for feature extraction. Part of the genuine signature data were used for training both signature verifiers. The architecture of the verifiers and obtained results are discussed here and ideas for future research are also suggested

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Kognice a umělý život 5

ISBN

80-7248-310-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

399-408

Název nakladatele

Slezská univerzita

Místo vydání

Opava

Místo konání akce

Smolenice

Datum konání akce

1. 1. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—