Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Rychlá detekce klíčových slov z ABS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000023" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000023 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fast Keyword Spotting from Acoustic Baseforms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes a filler model, used in our keyword spotting system, which is implemented as a phoneme recognizer. The filler model produces a sequence of phones corresponding to the input utterance and can be used as a phoneme recognizer. The dependency of accuracy and correctness on the filler model back loop penalty as well as the influence of the filler model language model are depicted. The output of the phoneme recognizer can be used for keyword spotting. Two modifications of basic DTW algorithm are presented. The advantage of this keyword spotting approach is the possibility of two pass detection. The first pass (slow) is done only once. The second pass (fast) is done on the request of searching the keyword and uses only the sequence of thephones generated by the first pass. All the tests are performed on the telephone speech corpus.

  • Název v anglickém jazyce

    Fast Keyword Spotting from Acoustic Baseforms

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes a filler model, used in our keyword spotting system, which is implemented as a phoneme recognizer. The filler model produces a sequence of phones corresponding to the input utterance and can be used as a phoneme recognizer. The dependency of accuracy and correctness on the filler model back loop penalty as well as the influence of the filler model language model are depicted. The output of the phoneme recognizer can be used for keyword spotting. Two modifications of basic DTW algorithm are presented. The advantage of this keyword spotting approach is the possibility of two pass detection. The first pass (slow) is done only once. The second pass (fast) is done on the request of searching the keyword and uses only the sequence of thephones generated by the first pass. All the tests are performed on the telephone speech corpus.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatické vyhledávání klíčových slov v proudu zvukových dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th international conference "Speech and computer" SPECOM'2006

  • ISBN

    5-7452-0074-X

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    21

  • Strana od-do

    79-99

  • Název nakladatele

    Anatolya Publisher

  • Místo vydání

    St. Petersburg

  • Místo konání akce

    St. Peteresburg

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku