Rychlá detekce klíčových slov z ABS

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000023" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000023 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast Keyword Spotting from Acoustic Baseforms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes a filler model, used in our keyword spotting system, which is implemented as a phoneme recognizer. The filler model produces a sequence of phones corresponding to the input utterance and can be used as a phoneme recognizer. The dependency of accuracy and correctness on the filler model back loop penalty as well as the influence of the filler model language model are depicted. The output of the phoneme recognizer can be used for keyword spotting. Two modifications of basic DTW algorithm are presented. The advantage of this keyword spotting approach is the possibility of two pass detection. The first pass (slow) is done only once. The second pass (fast) is done on the request of searching the keyword and uses only the sequence of thephones generated by the first pass. All the tests are performed on the telephone speech corpus.

Název v anglickém jazyce

Fast Keyword Spotting from Acoustic Baseforms

Popis výsledku anglicky

This paper describes a filler model, used in our keyword spotting system, which is implemented as a phoneme recognizer. The filler model produces a sequence of phones corresponding to the input utterance and can be used as a phoneme recognizer. The dependency of accuracy and correctness on the filler model back loop penalty as well as the influence of the filler model language model are depicted. The output of the phoneme recognizer can be used for keyword spotting. Two modifications of basic DTW algorithm are presented. The advantage of this keyword spotting approach is the possibility of two pass detection. The first pass (slow) is done only once. The second pass (fast) is done on the request of searching the keyword and uses only the sequence of thephones generated by the first pass. All the tests are performed on the telephone speech corpus.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatické vyhledávání klíčových slov v proudu zvukových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 11th international conference "Speech and computer" SPECOM'2006

ISBN

5-7452-0074-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

21

Strana od-do

79-99

Název nakladatele

Anatolya Publisher

Místo vydání

St. Petersburg

Místo konání akce

St. Peteresburg

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—