Použití prozódie k automatické větné segmentaci vícestranných mítinků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000026" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000026 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Using prosody for automatic sentence segmentation of multi-party meetings

Popis výsledku v původním jazyce

We explore the use of prosodic features beyond pauses, including duration, pitch, and energy features, for automatic sentence segmentation of ICSI meeting data. Results show that (1) information from pauses is important, including pause duration both atthe boundary and at the previous and following word boundaries; (2) adding duration, pitch, and energy features yields significant improvement over pause alone;(3) the integrated boosting-based model performs better than the HMM for ASR conditions; (4) training the boosting-based model on recognized words yields further improvement.

Název v anglickém jazyce

Using prosody for automatic sentence segmentation of multi-party meetings

Popis výsledku anglicky

We explore the use of prosodic features beyond pauses, including duration, pitch, and energy features, for automatic sentence segmentation of ICSI meeting data. Results show that (1) information from pauses is important, including pause duration both atthe boundary and at the previous and following word boundaries; (2) adding duration, pitch, and energy features yields significant improvement over pause alone;(3) the integrated boosting-based model performs better than the HMM for ASR conditions; (4) training the boosting-based model on recognized words yields further improvement.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatické vyhledávání klíčových slov v proudu zvukových dat</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Lecture Notes in Artificial Intelligence

ISBN

3-540-39090-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

000241103500079