Automatické rozpoznávání aktů dialogu založené na skupinách slov

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00000371" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00000371 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic dialog acts recognition based on word clusters
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with automatic dialog acts recognition in Czech. The main goal of this paper is to propose a new approach to solve the problem of lack of training data for automatic DA recognition. This approcha clusters the words in the sentence into several groups using maximization of mutual information between two neighbor word classes. The classification accuracy of the unigram model is 91%. The proposedů method, a clustered unigram model, reduces the DA error rate by 12%.
Název v anglickém jazyce
Automatic dialog acts recognition based on word clusters
Popis výsledku anglicky
This paper deals with automatic dialog acts recognition in Czech. The main goal of this paper is to propose a new approach to solve the problem of lack of training data for automatic DA recognition. This approcha clusters the words in the sentence into several groups using maximization of mutual information between two neighbor word classes. The classification accuracy of the unigram model is 91%. The proposedů method, a clustered unigram model, reduces the DA error rate by 12%.

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)