Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Training of coarticulation models using dominance functions and visual unit selection methods for audio-visual speech synthesis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F06%3A00500111" target="_blank" >RIV/49777513:23520/06:00500111 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Training of coarticulation models using dominance functions and visual unit selection methods for audio-visual speech synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents results of training of coarticulation models for Czech audio-visual speech synthesis. Two approaches for solution of coarticulation in audio-visual speech synthesis were used, coarticulation based on dominance functions and visual unit selection. For both approaches, coarticulation models were trained. Models for unit selection approach were trained by visualy clustered data. These data were obtained using decision tree algorithm. Outputs of audio-visual speech synthesis for both approaches were assessed and compared objectively.

  • Název v anglickém jazyce

    Training of coarticulation models using dominance functions and visual unit selection methods for audio-visual speech synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents results of training of coarticulation models for Czech audio-visual speech synthesis. Two approaches for solution of coarticulation in audio-visual speech synthesis were used, coarticulation based on dominance functions and visual unit selection. For both approaches, coarticulation models were trained. Models for unit selection approach were trained by visualy clustered data. These data were obtained using decision tree algorithm. Outputs of audio-visual speech synthesis for both approaches were assessed and compared objectively.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101470416" target="_blank" >1ET101470416: Multimodální zpracování lidské znakové a mluvené řeči počítačem pro komunikaci člověk-stroj</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Interspeech 2006 and 9th International Conference on Spoken Language Processing

  • ISBN

    978-1-60423-449-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Curran Associates

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Pittsburgh

  • Datum konání akce

    21. 9. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000269965900147