Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Dvojí použití rezoluce anafor v sumarizaci

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000182" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000182 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two uses of anaphora resolution in summarization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We propose a new method for using anaphoric information in Latent Semantic Analysis /LSA/, and discuss its application to develop an LSA-bvased summarizer which achieves a significantly better performance than a system not using anaphoric information, and a better performance by the ROUGE measure than all but one of the single-document summarizers participating in DUC-2002. Anaphoric information is automatically extracted using a new release of our own anaphora resolution system, GUITA, which incorporates proper noun resolution. our summarizer also includes a new approach for automatically identifying the dimensionality reduction of a document on the basis of the desired summarization percentage. Anaphoric information is also used to check the cohorence of the summary produced by our summarizer, by a refrence checker module which identifies anaphoric resolution errors caused by sentence extraction.

  • Název v anglickém jazyce

    Two uses of anaphora resolution in summarization

  • Popis výsledku anglicky

    We propose a new method for using anaphoric information in Latent Semantic Analysis /LSA/, and discuss its application to develop an LSA-bvased summarizer which achieves a significantly better performance than a system not using anaphoric information, and a better performance by the ROUGE measure than all but one of the single-document summarizers participating in DUC-2002. Anaphoric information is automatically extracted using a new release of our own anaphora resolution system, GUITA, which incorporates proper noun resolution. our summarizer also includes a new approach for automatically identifying the dimensionality reduction of a document on the basis of the desired summarization percentage. Anaphoric information is also used to check the cohorence of the summary produced by our summarizer, by a refrence checker module which identifies anaphoric resolution errors caused by sentence extraction.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Processing and Management

  • ISSN

    0306-4573

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    1663

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus