Kohortní metody normalizace score v systému rozpoznávání řečníka, urychlení on-line kohortních metod

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F07%3A00000299" target="_blank" >RIV/49777513:23520/07:00000299 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/49777513:23520/07:00000027

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A Cohort Methods for Score Normalization in Speaker Verification System, Acceleration of On-line Cohort Methods

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with several cohort methods for score normalization in speaker verification systems. At first, the reasons for score normalization are provided. Next, the principle of score normalization techniques based on Bayesian theorem are explained. A new normalization technique, unconstraint cohort extrapolated normalization, is introduced. Experiments on NIST 2002 corpus were performed. Finally, there is a discussion about time consumption of the on-line methods. An improvement for accelerationof these methods are proposed. The results of experiments on NIST 2002 data set showed same significant improvements of cohort and proposed cohort extrapolated normalization in comparison with the standard world normalization.

Název v anglickém jazyce

A Cohort Methods for Score Normalization in Speaker Verification System, Acceleration of On-line Cohort Methods

Popis výsledku anglicky

This paper deals with several cohort methods for score normalization in speaker verification systems. At first, the reasons for score normalization are provided. Next, the principle of score normalization techniques based on Bayesian theorem are explained. A new normalization technique, unconstraint cohort extrapolated normalization, is introduced. Experiments on NIST 2002 corpus were performed. Finally, there is a discussion about time consumption of the on-line methods. An improvement for accelerationof these methods are proposed. The results of experiments on NIST 2002 data set showed same significant improvements of cohort and proposed cohort extrapolated normalization in comparison with the standard world normalization.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Specom 2007 Proceedings

ISBN

5-7452-0110-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

367-372

Název nakladatele

Moscow State Linguistic University

Místo vydání

Moscow

Místo konání akce

Moskva

Datum konání akce

1. 1. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—