Tvorba a předzpracování korpusu českého znakového jazyka pro automatické rozpoznávání znakového jazyka

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500083" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500083 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Collection and Preprocessing of Czech Sign Language Corpus for Sign Language Recognition

Popis výsledku v původním jazyce

This paper discusses the design, recording and preprocessing of a Czech sign language corpus. The corpus is intended for training and testing of sign language recognition (SLR) systems. The UWB-07-SLR-P corpus contains video data of 4 signers recorded from 3 different perspectives. Two of the perspectives contain whole body and provide 3D motion data, the third one is focused on signer?s face and provide data for face expression and lip feature extraction. Each signer performed 378 signs with 5 repetitions. The corpus consists of several types of signs: numbers (35 signs), one and two-handed finger alphabet (64), town names (35) and other signs (244). Each sign is stored in a separate AVI file. In total the corpus consists of 21853 video files in totallength of 11.1 hours. Additionally each sign is preprocessed and basic features such as 3D hand and head trajectories are available.

Název v anglickém jazyce

Collection and Preprocessing of Czech Sign Language Corpus for Sign Language Recognition

Popis výsledku anglicky

This paper discusses the design, recording and preprocessing of a Czech sign language corpus. The corpus is intended for training and testing of sign language recognition (SLR) systems. The UWB-07-SLR-P corpus contains video data of 4 signers recorded from 3 different perspectives. Two of the perspectives contain whole body and provide 3D motion data, the third one is focused on signer?s face and provide data for face expression and lip feature extraction. Each signer performed 378 signs with 5 repetitions. The corpus consists of several types of signs: numbers (35 signs), one and two-handed finger alphabet (64), town names (35) and other signs (244). Each sign is stored in a separate AVI file. In total the corpus consists of 21853 video files in totallength of 11.1 hours. Additionally each sign is preprocessed and basic features such as 3D hand and head trajectories are available.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101470416" target="_blank" >1ET101470416: Multimodální zpracování lidské znakové a mluvené řeči počítačem pro komunikaci člověk-stroj</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'08)

ISBN

2-9517408-4-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

ELRA

Místo vydání

Paris

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—