Extrakce znaků z TV zpráv pro hluchově postižené s využitím rozpoznávání řeči a titulků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500269" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500269 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Speech and sliding text aided sign retrieval from hearing impaired sign news videos

Popis výsledku v původním jazyce

In this project we aim to obtain annotated sign data from the broadcast news recordings for the hearing impaired. These recordings from Turkish Radio Television channel (TRT) present an excellent source for automatically generating annotated data. In news for the hearing impaired, the speaker also signs with the hands as she talks. On top of this, there is also corresponding text superimposed on the video. The video of the signer could be segmented via the help of either the speech or both the speech and the text, generating segmented, and annotated sign videos. We aim to use this application as a sign dictionary where the users enter a word as text and retrieve sign videos of the related sign with several examples. This application can also be used toautomatically create annotated sign databases that can be used for training recognizers.

Název v anglickém jazyce

Speech and sliding text aided sign retrieval from hearing impaired sign news videos

Popis výsledku anglicky

In this project we aim to obtain annotated sign data from the broadcast news recordings for the hearing impaired. These recordings from Turkish Radio Television channel (TRT) present an excellent source for automatically generating annotated data. In news for the hearing impaired, the speaker also signs with the hands as she talks. On top of this, there is also corresponding text superimposed on the video. The video of the signer could be segmented via the help of either the speech or both the speech and the text, generating segmented, and annotated sign videos. We aim to use this application as a sign dictionary where the users enter a word as text and retrieve sign videos of the related sign with several examples. This application can also be used toautomatically create annotated sign databases that can be used for training recognizers.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings eNTERFACE'07

ISBN

978-2-87463-105-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

—

Název nakladatele

Universite catholique de Louvain

Místo vydání

Louvain-la-Neuve

Místo konání akce

Istanbul

Datum konání akce

10. 8. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—