Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Anotace strukturálních metadat v řečových korpusech: Srovnání rozhlasových zpráv a rozhlasových diskuzí

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500384" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500384 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Structural metadata annotation of speech corpora: Comparing broadcast news and broadcast conversations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Structural metadata extraction (MDE) research aims to develop techniques for automatic conversion of raw speech recognition output to forms that are more useful to humans and to downstream automatic processes. It may be achieved by inserting boundaries of syntactic/semantic units to the flow of speech, labeling non-content words like filled pauses and discourse markers for optional removal, and identifying sections of disfluent speech. This paper compares two Czech MDE speech corpora, one in the domainof broadcast news and the other in the domain of broadcast conversations. A variety of statistics about fillers, edit disfluencies, and syntactic/semantic units are presented. In addition, it is reported that disfluent portions of speech show differencesin the distribution of parts of speech (POS) of their content in comparison with the general POS distribution.

  • Název v anglickém jazyce

    Structural metadata annotation of speech corpora: Comparing broadcast news and broadcast conversations

  • Popis výsledku anglicky

    Structural metadata extraction (MDE) research aims to develop techniques for automatic conversion of raw speech recognition output to forms that are more useful to humans and to downstream automatic processes. It may be achieved by inserting boundaries of syntactic/semantic units to the flow of speech, labeling non-content words like filled pauses and discourse markers for optional removal, and identifying sections of disfluent speech. This paper compares two Czech MDE speech corpora, one in the domainof broadcast news and the other in the domain of broadcast conversations. A variety of statistics about fillers, edit disfluencies, and syntactic/semantic units are presented. In addition, it is reported that disfluent portions of speech show differencesin the distribution of parts of speech (POS) of their content in comparison with the general POS distribution.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'08)

  • ISBN

    2-9517408-4-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ELRA

  • Místo vydání

    Paris

  • Místo konání akce

    Marrakech

  • Datum konání akce

    1. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku