Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Sumarizace témat na webu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500629" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500629 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Web Topic Summarization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we present our online summarization system of web topics. The user defines the topic by a set of keywords. Then the system searches the Web for the relevant documents. The top ranked documents are returned and passed on to the summarization component. The summarizer produces a summary which is finally shown to the user. The proposed architecture is fully modular. This enables us to quickly substitute a new version of any module and thus the quality of the system?s output will get better with module improvements. The crucial module which extracts the most important sentences from the documents is based on the latent semantic analysis. Its main property is independency of the language of the source documents.

  • Název v anglickém jazyce

    Web Topic Summarization

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we present our online summarization system of web topics. The user defines the topic by a set of keywords. Then the system searches the Web for the relevant documents. The top ranked documents are returned and passed on to the summarization component. The summarizer produces a summary which is finally shown to the user. The proposed architecture is fully modular. This enables us to quickly substitute a new version of any module and thus the quality of the system?s output will get better with module improvements. The crucial module which extracts the most important sentences from the documents is based on the latent semantic analysis. Its main property is independency of the language of the source documents.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Open scholarship

  • ISBN

    978-0-7727-6315-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    ELPUB

  • Místo vydání

    Toronto

  • Místo konání akce

    Toronto

  • Datum konání akce

    27. 6. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku