Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Automatic Measure of Similarity for Use in Unit Selection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00501081" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00501081 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Automatic Measure of Similarity for Use in Unit Selection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper focuses on the unit selection approach to speech synthesis, discussing drawbacks mainly related to the current handling of target features that basically results in the need of huge corpora. In the paper there are outlined possible solutions based on measuring (dis)similarity among prosodic patterns. In the initial experiment, trying to verify the feasibility of the proposed solution, the (dis)similarity of acoustic signal measured by different techniques is correlated to perceived similarityestimate obtained from a large-scale listening test.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Automatic Measure of Similarity for Use in Unit Selection

  • Popis výsledku anglicky

    The paper focuses on the unit selection approach to speech synthesis, discussing drawbacks mainly related to the current handling of target features that basically results in the need of huge corpora. In the paper there are outlined possible solutions based on measuring (dis)similarity among prosodic patterns. In the initial experiment, trying to verify the feasibility of the proposed solution, the (dis)similarity of acoustic signal measured by different techniques is correlated to perceived similarityestimate obtained from a large-scale listening test.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GP102%2F06%2FP205" target="_blank" >GP102/06/P205: Dynamický výběr nejlepší posloupnosti kandidátů v obecné úloze syntézy řeči z textu.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    9th International Conference on Signal Processing Proceedings

  • ISBN

    978-1-4244-2178-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Beijing

  • Místo konání akce

    Peking, Čína

  • Datum konání akce

    29. 10. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000270665400155