Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Multilingual Plagiarism Detection

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00502253" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00502253 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Multilingual Plagiarism Detection

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Multilingual text processing has been gaining more and more attentin in recent. years. This trend has been accentuated by the global integration of European states and the vanishing cultural and social boundaries. Multilingual text processing has becomean important field brigning a lot of new and interesting problems. This paper describes a novel approach to multilingual plagiarism detection. We propose a new method called MLPlag for plagiarism detection in multilingual environment. This method is based on alanylis of word positions.It utilizes the EuroWordNet thesaurus which transform words into language independent form. This allows to identify documents plagiarized from sources written in other languages. We performed and evaluated our experimentson monolingual and multilingual corpora and results are presented in this paper.

  • Název v anglickém jazyce

    Multilingual Plagiarism Detection

  • Popis výsledku anglicky

    Multilingual text processing has been gaining more and more attentin in recent. years. This trend has been accentuated by the global integration of European states and the vanishing cultural and social boundaries. Multilingual text processing has becomean important field brigning a lot of new and interesting problems. This paper describes a novel approach to multilingual plagiarism detection. We propose a new method called MLPlag for plagiarism detection in multilingual environment. This method is based on alanylis of word positions.It utilizes the EuroWordNet thesaurus which transform words into language independent form. This allows to identify documents plagiarized from sources written in other languages. We performed and evaluated our experimentson monolingual and multilingual corpora and results are presented in this paper.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Artificial Intelligence: Methodology, Systems and Applications

  • ISBN

    978-3-540-85775-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Jiaozuo

  • Datum konání akce

    17. 5. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000259298300008