SUTLER: update summarizER based on latent topics

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00502513" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00502513 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

SUTLER: update summarizER based on latent topics

Popis výsledku v původním jazyce

We describe the development of our summarizer which is based on latent semantic analysis (LSA). The classical LSA-based summarization model was improved by Iterative Residual Rescaling (IRR). The article propose the update summarization component which determines redundancy and novelty of each topic discovered by LSA. Moreover, we modified the sentence selection component in order to prevent from inner summary redundancy.

Název v anglickém jazyce

SUTLER: update summarizER based on latent topics

Popis výsledku anglicky

We describe the development of our summarizer which is based on latent semantic analysis (LSA). The classical LSA-based summarization model was improved by Iterative Residual Rescaling (IRR). The article propose the update summarization component which determines redundancy and novelty of each topic discovered by LSA. Moreover, we modified the sentence selection component in order to prevent from inner summary redundancy.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů