Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Discriminative training of gender-dependent acoustic models

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00502063" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00502063 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Discriminative training of gender-dependent acoustic models

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main goal of this paper is to explore the methods of gender-dependent acoustic modeling that would take the possibly of imperfect function of a gender detector into consideration. Such methods will be beneficial in real-time recognition tasks (eg. real-time subtitling of meetings) when the automatic gender detection is delayed or incorrect. The goal is to minimize an impact to the correct function of the recognizer. The paper also describes a technique of unsupervised splitting of training data, which can improve gender-dependent acoustic models trained on the basis of manual markers (male/female). The idea of this approach is grounded on the fact that a significant amount of "masculine" female and "feminine" male voices occurring in training corpora and also on frequent errors in manual markers.

  • Název v anglickém jazyce

    Discriminative training of gender-dependent acoustic models

  • Popis výsledku anglicky

    The main goal of this paper is to explore the methods of gender-dependent acoustic modeling that would take the possibly of imperfect function of a gender detector into consideration. Such methods will be beneficial in real-time recognition tasks (eg. real-time subtitling of meetings) when the automatic gender detection is delayed or incorrect. The goal is to minimize an impact to the correct function of the recognizer. The paper also describes a technique of unsupervised splitting of training data, which can improve gender-dependent acoustic models trained on the basis of manual markers (male/female). The idea of this approach is grounded on the fact that a significant amount of "masculine" female and "feminine" male voices occurring in training corpora and also on frequent errors in manual markers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1QS101470516" target="_blank" >1QS101470516: Automatické vyhledávání klíčových slov v proudu zvukových dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech and Dialogue

  • ISBN

    978-3-642-04207-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Plzeň

  • Datum konání akce

    17. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000270445700044