A Comparison of Acoustic Models Based on Neural Networks and Gaussian Mixtures

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00502102" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00502102 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Comparison of Acoustic Models Based on Neural Networks and Gaussian Mixtures
Popis výsledku v původním jazyce
This article tries to comapre the performance of neural network and Gaussian mixture acoustic modesl (GMMs). Since the speed-accuracy trade-off is not only dependent on the acoustic model itself, but also on the settings of decoder parameters, we have suggested a comparisonbased on egual number of active states during the decoding search. Statistical significance measures are also discussed and a new method for confidence interval computation is introduced.
Název v anglickém jazyce
A Comparison of Acoustic Models Based on Neural Networks and Gaussian Mixtures
Popis výsledku anglicky
This article tries to comapre the performance of neural network and Gaussian mixture acoustic modesl (GMMs). Since the speed-accuracy trade-off is not only dependent on the acoustic model itself, but also on the settings of decoder parameters, we have suggested a comparisonbased on egual number of active states during the decoding search. Statistical significance measures are also discussed and a new method for confidence interval computation is introduced.

Projekt
<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)