Data Stream Hierarchical Clustsering Library
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00503161" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00503161 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data Stream Hierarchical Clustsering Library
Popis výsledku v původním jazyce
The software consists of two DLL libraries for data clustering. The first library does ordinary clustering. The second library does a hierarchical clustering of data streams. It allows processing a large data while using a small amount of memory.
Název v anglickém jazyce
Data Stream Hierarchical Clustsering Library
Popis výsledku anglicky
The software consists of two DLL libraries for data clustering. The first library does ordinary clustering. The second library does a hierarchical clustering of data streams. It allows processing a large data while using a small amount of memory.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F09%2F0097" target="_blank" >GA201/09/0097: Triangularizované modely pro haptiku a virtuální realitu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
DSClusterer
Technické parametry
ZČU, Univerzitní 8, Plzeň 306 14, Prof. Ing. Jiří Šafařík, CSc. tel.: 377 63 2439. Software slouží pro běžné clusterování a hierarchické clusterování data streamů. Je navržen především pro zpracování velkých objemů dat
Ekonomické parametry
—
IČO vlastníka výsledku
49777513
Název vlastníka
Západočeská univerzita v Plzni