N-gram language Models in JLASER Neural Network Speech Recognizer

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00503932" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00503932 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
N-gram language Models in JLASER Neural Network Speech Recognizer
Popis výsledku v původním jazyce
In our recent research we have discovered that neural networks can be more efficient in pseech reognition than the state of the art approach based on Gaussian mixtures. This statement is valid only for small corpora, however, many applications do not require a huge recognition vocabulary. In this article we describe our speech reognizer - called JLASER - based on neural networks. We also show the effect of n-gram language models applied to the JLASER recognizer.
Název v anglickém jazyce
N-gram language Models in JLASER Neural Network Speech Recognizer
Popis výsledku anglicky
In our recent research we have discovered that neural networks can be more efficient in pseech reognition than the state of the art approach based on Gaussian mixtures. This statement is valid only for small corpora, however, many applications do not require a huge recognition vocabulary. In this article we describe our speech reognizer - called JLASER - based on neural networks. We also show the effect of n-gram language models applied to the JLASER recognizer.

Projekt
<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)