Semantically interoperable research medical data and meta data extraction strategy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43896524" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43896524 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Semantically interoperable research medical data and meta data extraction strategy

Popis výsledku v původním jazyce

Generally, the interoperability is the key feature to any widely used application or an information system. A system build on the basis of semantic data interpretation can also lead to an easy extensible and adaptable system, in the future. Otherwise, you have to deal with a lack of agreed terminologies or codes between standards e.g. DASTA vs. HL7, different coding structures and even variety of file formats or inconsistent database table schema. The most of these difficulties can be solved by the semantically interoperable system. We present our implementation strategy and meta data extraction methods for a research information system with an heterogeneous medical data. The medical data can have different origin, type, file format and even its version. We discuss the research information system that we primarily use for cerebrovascular brain diseases research.

Název v anglickém jazyce

Semantically interoperable research medical data and meta data extraction strategy

Popis výsledku anglicky

Generally, the interoperability is the key feature to any widely used application or an information system. A system build on the basis of semantic data interpretation can also lead to an easy extensible and adaptable system, in the future. Otherwise, you have to deal with a lack of agreed terminologies or codes between standards e.g. DASTA vs. HL7, different coding structures and even variety of file formats or inconsistent database table schema. The most of these difficulties can be solved by the semantically interoperable system. We present our implementation strategy and meta data extraction methods for a research information system with an heterogeneous medical data. The medical data can have different origin, type, file format and even its version. We discuss the research information system that we primarily use for cerebrovascular brain diseases research.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA106%2F09%2F0740" target="_blank" >GA106/09/0740: Mikrostrukturálně orientované hierarchické modelování prokrvení mozku pro vyhodnocení CT perfúzního vyšetření</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

BMEI 2011

ISBN

978-1-4577-1447-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1950-1954

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway

Místo konání akce

Shanghai

Datum konání akce

15. 10. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—