Measurement-to-track assignment methods in target tracking
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898206" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898206 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2011.5945810" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2011.5945810</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2011.5945810" target="_blank" >10.1109/CarpathianCC.2011.5945810</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Measurement-to-track assignment methods in target tracking
Popis výsledku v původním jazyce
Object tracking is a problem of obtaining usually positional and motional information about the object. The observation is usually in the form of a picture, radar or sonar image. A key element of the tracking problem is to estimate a (non-measurable) state of a stochastic system based on corrupted measurements. This problem is well treated in literature. If the objective is tracking multiple objects simultaneously or if a false detection appears due to a clutter, in addition it is necessary to solve theproblem of measurement-to-track assignment. A usual procedure is to assign measurements to objects based on a prediction of their location. There are computationally cheap measurement-to-track assignment methods based on minimizing a statistical distance, which include the well-known strongest or nearest neighbor methods. On the other hand, there is the multiple hypothesis tracking method providing high quality of multiple target assignment. Unfortunately its computational costs are unb
Název v anglickém jazyce
Measurement-to-track assignment methods in target tracking
Popis výsledku anglicky
Object tracking is a problem of obtaining usually positional and motional information about the object. The observation is usually in the form of a picture, radar or sonar image. A key element of the tracking problem is to estimate a (non-measurable) state of a stochastic system based on corrupted measurements. This problem is well treated in literature. If the objective is tracking multiple objects simultaneously or if a false detection appears due to a clutter, in addition it is necessary to solve theproblem of measurement-to-track assignment. A usual procedure is to assign measurements to objects based on a prediction of their location. There are computationally cheap measurement-to-track assignment methods based on minimizing a statistical distance, which include the well-known strongest or nearest neighbor methods. On the other hand, there is the multiple hypothesis tracking method providing high quality of multiple target assignment. Unfortunately its computational costs are unb
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of 12th International Carpathian Control Conference
ISBN
978-1-61284-359-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
36-40
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Velké Karlovice
Datum konání akce
25. 5. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—