Multi-lingual fingerspelling recognition for handicapped kiosk
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898226" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898226 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S1054661811020532" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1134/S1054661811020532</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1134/S1054661811020532" target="_blank" >10.1134/S1054661811020532</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multi-lingual fingerspelling recognition for handicapped kiosk
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the design and evaluation of a multi-lingual fingerspelling recognition module that is designed for an information terminal. Through the use of multimodal input and output methods, the information terminal acts as a communication medium between deaf and blind people. The system converts fingerspelled words to speech and vice versa using fingerspelling recognition, fingerspelling synthesis, speech recognition and speech synthesis in Czech, Russian and Turkish Languages. We describe anadaptive skin color based fingersign recognition system with a close to real-time performance and present recognition results on 88 different letters signed by five different signers, using more than four hours of training and test videos.
Název v anglickém jazyce
Multi-lingual fingerspelling recognition for handicapped kiosk
Popis výsledku anglicky
This paper presents the design and evaluation of a multi-lingual fingerspelling recognition module that is designed for an information terminal. Through the use of multimodal input and output methods, the information terminal acts as a communication medium between deaf and blind people. The system converts fingerspelled words to speech and vice versa using fingerspelling recognition, fingerspelling synthesis, speech recognition and speech synthesis in Czech, Russian and Turkish Languages. We describe anadaptive skin color based fingersign recognition system with a close to real-time performance and present recognition results on 88 different letters signed by five different signers, using more than four hours of training and test videos.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ME08106" target="_blank" >ME08106: Vývoj integrálního multimodálního pomocného systému</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Pattern Recognition and Image Analysis
ISSN
1054-6618
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
RU - Ruská federace
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
402-406
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—