Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Library of statistical methods for EEG/ERP experiments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898254" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898254 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Library of statistical methods for EEG/ERP experiments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The sample product enables users to statistically process data from EEG/ERP experiments. It is implemented as java library and apart from refactored one way analysis of variance (ANOVA) it contains three newly implemented statistical methods - a two wayanalysis of variance (ANOVA), a one way multivariate ANOVA (MANOVA) and a two way MANOVA. The MANOVA is implemented with all MANOVA significant statistical tests - Pillai- Bartlett trace, Wilk's lambda, Hotelling Lawley trace and Roy's greatest characteristic root. The library was presented in the paper Roman Mouček, Petr Jaroš, Petr Ježek, Václav Papež: Software infrastructure for EEG/ERP research, Proceedings of the International Conference on Knowledge Enginering and Ontology Development, Paris, 2011. The user manual for the product is in the attached file manual.pdf.

  • Název v anglickém jazyce

    Library of statistical methods for EEG/ERP experiments

  • Popis výsledku anglicky

    The sample product enables users to statistically process data from EEG/ERP experiments. It is implemented as java library and apart from refactored one way analysis of variance (ANOVA) it contains three newly implemented statistical methods - a two wayanalysis of variance (ANOVA), a one way multivariate ANOVA (MANOVA) and a two way MANOVA. The MANOVA is implemented with all MANOVA significant statistical tests - Pillai- Bartlett trace, Wilk's lambda, Hotelling Lawley trace and Roy's greatest characteristic root. The library was presented in the paper Roman Mouček, Petr Jaroš, Petr Ježek, Václav Papež: Software infrastructure for EEG/ERP research, Proceedings of the International Conference on Knowledge Enginering and Ontology Development, Paris, 2011. The user manual for the product is in the attached file manual.pdf.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    EEGERPSTATISTICS

  • Technické parametry

    knihovna v Javě, zdrojové a projektové soubory, manuál, ZČU v Plzni, FAV, KIV, Ing. Roman Mouček, Ph.D., moucek@kiv.zcu.cz, 377632465. The sample product enables users to statistically process data from EEG/ERP experiments. It is implemented as java library and apart from refactored one way analysis of variance (ANOVA) it contains three newly implemented statistical methods ? a two way analysis of variance (ANOVA), a one way multivariate ANOVA (MANOVA) and a two way MANOVA. The MANOVA is implemented with all MANOVA significant statistical tests ? Pillai- Bartlett trace, Wilk?s lambda, Hotelling Lawley trace and Roy?s greatest characteristic root. The library was presented in the paper Roman Mouček, Petr Jaroš, Petr Ježek, Václav Papež: Software infrastructure for EEG/ERP research, Proceedings of the International Conference on Knowledge Enginering and Ontology Development, Paris, 2011.

  • Ekonomické parametry

    Zpracování statistické EEG dat - zlepšení + není nutné kupovat speciální drahé statistické softwary

  • IČO vlastníka výsledku

    49777513

  • Název vlastníka

    Západočeská univerzita v Plzni