Automatic Keyphrase Extraction based on NLP and Statistical Methods

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/49777513:23520/11:43898625 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Automatic Keyphrase Extraction based on NLP and Statistical Methods

Popis výsledku v původním jazyce

In this article we would like to present our experimental approach to automatic keyphrases extraction based on statistical methods and Wordnet-based pattern evaluation. Automatic keyphrases are important for automatic tagging and clustering because manually assigned keyphrases are not sufficient in most cases. Keyphrase candidates are extracted in a new way derived from a combination of graph methods (TextRank) and statistical methods (TF*IDF).

Název v anglickém jazyce

Automatic Keyphrase Extraction based on NLP and Statistical Methods

Popis výsledku anglicky

In this article we would like to present our experimental approach to automatic keyphrases extraction based on statistical methods and Wordnet-based pattern evaluation. Automatic keyphrases are important for automatic tagging and clustering because manually assigned keyphrases are not sufficient in most cases. Keyphrase candidates are extracted in a new way derived from a combination of graph methods (TextRank) and statistical methods (TF*IDF).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

DATESO 2011

ISBN

978-80-248-2391-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

140-145

Název nakladatele

VŠB Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Písek

Datum konání akce

20. 4. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—