Automatic Keyphrase Extraction based on NLP and Statistical Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F11%3A43898625" target="_blank" >RIV/49777513:23520/11:43898625 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic Keyphrase Extraction based on NLP and Statistical Methods
Popis výsledku v původním jazyce
In this article we would like to present our experimental approach to automatic keyphrases extraction based on statistical methods and Wordnet-based pattern evaluation. Automatic keyphrases are important for automatic tagging and clustering because manually assigned keyphrases are not sufficient in most cases. Keyphrase candidates are extracted in a new way derived from a combination of graph methods (TextRank) and statistical methods (TF*IDF).
Název v anglickém jazyce
Automatic Keyphrase Extraction based on NLP and Statistical Methods
Popis výsledku anglicky
In this article we would like to present our experimental approach to automatic keyphrases extraction based on statistical methods and Wordnet-based pattern evaluation. Automatic keyphrases are important for automatic tagging and clustering because manually assigned keyphrases are not sufficient in most cases. Keyphrase candidates are extracted in a new way derived from a combination of graph methods (TextRank) and statistical methods (TF*IDF).
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
DATESO 2011
ISBN
978-80-248-2391-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
140-145
Název nakladatele
VŠB Ostrava
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Písek
Datum konání akce
20. 4. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—