Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Issues of Optimization of a Genetic Algorithm for Traffic Network Division using a Genetic Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F12%3A43915716" target="_blank" >RIV/49777513:23520/12:43915716 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Issues of Optimization of a Genetic Algorithm for Traffic Network Division using a Genetic Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we describe an approach to optimization of the genetic algorithm for division of road traffic network, which we developed. The division of road traffic network is necessary to enable to perform the road traffic simulation in a distributedcomputing environment. The optimization approach is based on a genetic algorithm, which is employed to find best settings of the optimized genetic algorithm for road traffic network division. Because such an optimizing genetic algorithm is expected to beextremely computation- and time-consuming, its distributed implementation is discussed as well.

  • Název v anglickém jazyce

    Issues of Optimization of a Genetic Algorithm for Traffic Network Division using a Genetic Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we describe an approach to optimization of the genetic algorithm for division of road traffic network, which we developed. The division of road traffic network is necessary to enable to perform the road traffic simulation in a distributedcomputing environment. The optimization approach is based on a genetic algorithm, which is employed to find best settings of the optimized genetic algorithm for road traffic network division. Because such an optimizing genetic algorithm is expected to beextremely computation- and time-consuming, its distributed implementation is discussed as well.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    KDIR

  • ISBN

    978-989-8565-29-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    340-343

  • Název nakladatele

    SciTePress

  • Místo vydání

    Setúbal

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    4. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku