Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919662" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919662 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6638235" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6638235</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6638235" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2013.6638235</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents an effective method for evaluation of the rational kernels represented by finite-state automata. The described algorithm is optimized for processing speed and thus facilitates the usage of state-of-the-art machine learning techniqueslike Support Vector Machines even in the real-time application of speech and language processing, such as dialogue systems and speech retrieval engines. The performance of the devised algorithm was tested on a spoken language understanding task and the results suggest that it consistently outperforms the baseline algorithm presented in the related literature.

  • Název v anglickém jazyce

    Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents an effective method for evaluation of the rational kernels represented by finite-state automata. The described algorithm is optimized for processing speed and thus facilitates the usage of state-of-the-art machine learning techniqueslike Support Vector Machines even in the real-time application of speech and language processing, such as dialogue systems and speech retrieval engines. The performance of the devised algorithm was tested on a spoken language understanding task and the results suggest that it consistently outperforms the baseline algorithm presented in the related literature.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE International Conference on

  • ISBN

    978-1-4799-0356-6

  • ISSN

    1520-6149

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    3133-3137

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Vancouver, BC, Canada

  • Datum konání akce

    26. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku