Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43919662" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43919662 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6638235" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6638235</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2013.6638235" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2013.6638235</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents an effective method for evaluation of the rational kernels represented by finite-state automata. The described algorithm is optimized for processing speed and thus facilitates the usage of state-of-the-art machine learning techniqueslike Support Vector Machines even in the real-time application of speech and language processing, such as dialogue systems and speech retrieval engines. The performance of the devised algorithm was tested on a spoken language understanding task and the results suggest that it consistently outperforms the baseline algorithm presented in the related literature.
Název v anglickém jazyce
Efficient algorithm for rational kernel evaluation in large lattice sets
Popis výsledku anglicky
This paper presents an effective method for evaluation of the rational kernels represented by finite-state automata. The described algorithm is optimized for processing speed and thus facilitates the usage of state-of-the-art machine learning techniqueslike Support Vector Machines even in the real-time application of speech and language processing, such as dialogue systems and speech retrieval engines. The performance of the devised algorithm was tested on a spoken language understanding task and the results suggest that it consistently outperforms the baseline algorithm presented in the related literature.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GBP103%2F12%2FG084" target="_blank" >GBP103/12/G084: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2013 IEEE International Conference on
ISBN
978-1-4799-0356-6
ISSN
1520-6149
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
3133-3137
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Vancouver, BC, Canada
Datum konání akce
26. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—