Data and Metadata Models in Electrophysiology Domain
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43920357" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43920357 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Data and Metadata Models in Electrophysiology Domain
Popis výsledku v původním jazyce
Increasing requirements on data sharing in the domain of electrophysiology lead to proposing new terminologies and data models. A current trend is to describe data by ontologies and semantic web resources. However, classic technologies and models cannotbe replaced in a short time. Due to this, dependencies between various data models should be explicitly described and properties, which the models have in common, should be unified. This work summarizes the current state in data modeling. It describes various ways to model and store data and transformation mechanisms between data models. It deals with well-known concepts (relational and object oriented model) as well as with emerging concepts (ontologies). Finally, the hierarchical metadata model consisting of levels with different expressive power is introduced.
Název v anglickém jazyce
Data and Metadata Models in Electrophysiology Domain
Popis výsledku anglicky
Increasing requirements on data sharing in the domain of electrophysiology lead to proposing new terminologies and data models. A current trend is to describe data by ontologies and semantic web resources. However, classic technologies and models cannotbe replaced in a short time. Due to this, dependencies between various data models should be explicitly described and properties, which the models have in common, should be unified. This work summarizes the current state in data modeling. It describes various ways to model and store data and transformation mechanisms between data models. It deals with well-known concepts (relational and object oriented model) as well as with emerging concepts (ontologies). Finally, the hierarchical metadata model consisting of levels with different expressive power is introduced.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings 2013 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine
ISBN
978-1-4799-1309-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
539-543
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Shanghai
Datum konání akce
18. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—