Testování normality ze zaokrouhlených dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F13%3A43921910" target="_blank" >RIV/49777513:23520/13:43921910 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Testování normality ze zaokrouhlených dat
Popis výsledku v původním jazyce
Stojíme před úkolem provést test dobré shody s normálním rozdělením na základě pozorování seskupených do intervalů --- pozorována jsou např. zaokrouhlená data, v našem případě celočíselná. Rozdělení může mít malý rozptyl (směrodatnou odchylku srovnatelnou s šíří intervalů), rozsah výběru může být malý a pozorování cenzorovaná. Pomocí simulací zvážíme použití variant Kolmogorovova-Smirnovova testu a chí-kvadrát testu dobré shody a navrhneme randomizovanou variantu.
Název v anglickém jazyce
Testing normality from grouped data
Popis výsledku anglicky
We face a task to test the goodness of fit with the normal distribution based on observations grouped into intervals --- we observe rounded data, in our case integer. Distribution may have a small dispersion (standard deviation comparable to the width ofintervals), the sample size may be small and data censored. Using simulations, we consider appropriateness of variants of Kolmogorov-Smirnov test and the chi-square test of goodness of fit and propose a randomized variant.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AM - Pedagogika a školství
OECD FORD obor
—

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)