Self-organizing Maps for Event-Related Potential Data Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922108" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922108 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Self-organizing Maps for Event-Related Potential Data Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
Event-related potentials (ERPs) and especially the P300 component have been gaining attention in braincomputer interface design and neurobiological research. The detection of the P300 component in electroencephalographic signal is challenging since its signal-to-noise ratio is very low. Instead of using traditional supervised pattern recognition, this paper discusses using unsupervised neural networks for the P300 classification purposes. To validate the proposed approach, a method for the P300 detection based on matching pursuit and self-organizing maps is proposed and evaluated. The results may be applied to the design of brain-computer interfaces.
Název v anglickém jazyce
Self-organizing Maps for Event-Related Potential Data Analysis
Popis výsledku anglicky
Event-related potentials (ERPs) and especially the P300 component have been gaining attention in braincomputer interface design and neurobiological research. The detection of the P300 component in electroencephalographic signal is challenging since its signal-to-noise ratio is very low. Instead of using traditional supervised pattern recognition, this paper discusses using unsupervised neural networks for the P300 classification purposes. To validate the proposed approach, a method for the P300 detection based on matching pursuit and self-organizing maps is proposed and evaluated. The results may be applied to the design of brain-computer interfaces.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Healthinf 2014 - Proceedings of the international conference on health informatics
ISBN
978-989-758-010-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
387-392
Název nakladatele
SciTePress
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Angers, Francie
Datum konání akce
3. 3. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—