Desing of Full-text Search for Database and Linkedin Social Network in Electrophysiology

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922612" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922612 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Desing of Full-text Search for Database and Linkedin Social Network in Electrophysiology

Popis výsledku v původním jazyce

EEG/ERP (electroencephalography, event-related potential) laboratories produce experimental data and metadata. Authors' research group has contributed to the building of a neuroinformatics infrastructure by developing and integrating data management andanalytic tools for EEG/ERP research - the EEG/ERP Portal. With the development of the Portal and the increasing amount of data/metadata, a proper full text search mechanism for efficient information retrieval is necessary to improve the user experience.The presented solution combines search over data/metadata stored in an electrophysiological database and in the LinkedIn social network. Open source search engines, criteria, suitable engine selection, and index design are presented. Integration of the full-text solution to the EEG/ERP Portal is described.

Název v anglickém jazyce

Desing of Full-text Search for Database and Linkedin Social Network in Electrophysiology

Popis výsledku anglicky

EEG/ERP (electroencephalography, event-related potential) laboratories produce experimental data and metadata. Authors' research group has contributed to the building of a neuroinformatics infrastructure by developing and integrating data management andanalytic tools for EEG/ERP research - the EEG/ERP Portal. With the development of the Portal and the increasing amount of data/metadata, a proper full text search mechanism for efficient information retrieval is necessary to improve the user experience.The presented solution combines search over data/metadata stored in an electrophysiological database and in the LinkedIn social network. Open source search engines, criteria, suitable engine selection, and index design are presented. Integration of the full-text solution to the EEG/ERP Portal is described.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Conference on Health Informatics

ISBN

978-989-758-010-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

238-243

Název nakladatele

SciTePress

Místo vydání

Setúbal

Místo konání akce

Angers

Datum konání akce

3. 3. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—