Minimum Text Corpus Selection for Limited Domain Speech Synthesis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43922928" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43922928 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-10816-2_48" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-10816-2_48</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-10816-2_48" target="_blank" >10.1007/978-3-319-10816-2_48</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Minimum Text Corpus Selection for Limited Domain Speech Synthesis
Popis výsledku v původním jazyce
This paper concerns limited domain TTS system based on the concatenative method, and presents an algorithm capable to extract the minimal domain-oriented text corpus from the real data of the given domain, while still reaching the maximum coverage of thedomain. The proposed approach ensures that the least amount of texts are extracted, containing the most common phrases and (possibly) all the words from the domain. At the same time, it ensures that appropriate phrase overlapping is kept, allowing to find smooth concatenation in the overlapped regions to reach high quality synthesized speech. In addition, several recommendations allowing a speaker to record the corpus more fluently and comfortably are presented and discussed. The corpus building is tested and evaluated on several domains differing in size and nature, and the authors present the results of the algorithm and demonstrate the advantages of using the domain oriented corpus for speech synthesis.
Název v anglickém jazyce
Minimum Text Corpus Selection for Limited Domain Speech Synthesis
Popis výsledku anglicky
This paper concerns limited domain TTS system based on the concatenative method, and presents an algorithm capable to extract the minimal domain-oriented text corpus from the real data of the given domain, while still reaching the maximum coverage of thedomain. The proposed approach ensures that the least amount of texts are extracted, containing the most common phrases and (possibly) all the words from the domain. At the same time, it ensures that appropriate phrase overlapping is kept, allowing to find smooth concatenation in the overlapped regions to reach high quality synthesized speech. In addition, several recommendations allowing a speaker to record the corpus more fluently and comfortably are presented and discussed. The corpus building is tested and evaluated on several domains differing in size and nature, and the authors present the results of the algorithm and demonstrate the advantages of using the domain oriented corpus for speech synthesis.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Text, Speech, and Dialogue, 17th International Conference, TSD 2014, Brno, Czech Republic, September 8-12, 2014. Proceedings
ISBN
978-3-319-10815-5
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
398-407
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Brno, Czech Republic
Datum konání akce
30. 10. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—