Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two-step supervised confidence measure for automatic face recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923128" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923128 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two-step supervised confidence measure for automatic face recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with automatic face recognition in the context of a real application for the Czech News Agency. This system will be used to annotate people in photographs during insertion into the database. Unfortunately, the accuracy of the current face recognition approaches is limited and therefore another task to process the recognition results is very important. The main contribution of this work thus consists in proposing and evaluating a novel supervised confidence measure method as the post-processing step in order to detect incorrectly classified face images from the classifier's output. We experimentally show that the proposed confidence measure is beneficial for our application.

  • Název v anglickém jazyce

    Two-step supervised confidence measure for automatic face recognition

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with automatic face recognition in the context of a real application for the Czech News Agency. This system will be used to annotate people in photographs during insertion into the database. Unfortunately, the accuracy of the current face recognition approaches is limited and therefore another task to process the recognition results is very important. The main contribution of this work thus consists in proposing and evaluating a novel supervised confidence measure method as the post-processing step in order to detect incorrectly classified face images from the classifier's output. We experimentally show that the proposed confidence measure is beneficial for our application.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of MLSP 2014

  • ISBN

    978-1-4799-3694-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Reims

  • Datum konání akce

    21. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku