A method for assessment of impact of RES integration onto ancillary services

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923266" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923266 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://10.1109/EPE.2014.6839492" target="_blank" >http://10.1109/EPE.2014.6839492</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/EPE.2014.6839492" target="_blank" >10.1109/EPE.2014.6839492</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A method for assessment of impact of RES integration onto ancillary services

Popis výsledku v původním jazyce

High penetration of the renewable energy sources (RES) into the transmission power systems poses a number of new challenges for power network operators (e.g. TSO). Impact assessment of RES integration to power transmission system can constitute one of these challenges. In this paper, we present a method for impact assessment of the RES integration to determination of the volume of ancillary services reserves. The method updates the statistical properties (mean value, standard deviation) of local RES power prediction (namely prediction error), aggregates these properties and evaluates the impact of the prediction error of RES production to determination of volume of ancillary services reserves. Here the method is theoretically described and afterwards the application of the method is demonstrated in various energy market environments which are described in this paper as well.

Název v anglickém jazyce

A method for assessment of impact of RES integration onto ancillary services

Popis výsledku anglicky

High penetration of the renewable energy sources (RES) into the transmission power systems poses a number of new challenges for power network operators (e.g. TSO). Impact assessment of RES integration to power transmission system can constitute one of these challenges. In this paper, we present a method for impact assessment of the RES integration to determination of the volume of ancillary services reserves. The method updates the statistical properties (mean value, standard deviation) of local RES power prediction (namely prediction error), aggregates these properties and evaluates the impact of the prediction error of RES production to determination of volume of ancillary services reserves. Here the method is theoretically described and afterwards the application of the method is demonstrated in various energy market environments which are described in this paper as well.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0090" target="_blank" >ED1.1.00/02.0090: NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 2014 15th International Scientific Conference on Electric Power Engineering, EPE 2014

ISBN

978-1-4799-3806-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

179-181

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

12. 5. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—