Multi-dokumentová sumarizace novinových článků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F14%3A43923843" target="_blank" >RIV/49777513:23520/14:43923843 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://hdl.handle.net/11025/21264" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/21264</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Multi-dokumentová sumarizace novinových článků

Popis výsledku v původním jazyce

V této práci je popsán základ automatické sumarizace, možná identifikace a dělení získaných souhrnů. Také jsou nastíněné různé možnosti rozdělení automatických i manuálních sumarizačních metod a jejich stručný popis. Dále je práce zaměřená na ohodnocování výsledků automatických sumarizačních metod, k tomuto tématu jsou uvedeny různé metody, které jsou i teoreticky popsány. Hlavní část práce je více-dokumentová sumarizace a různé metody spojené s tímto typem sumarizace. To zahrnuje i implementaci tří automatických multi-dokumentových sumarizačních metod. Následně je provedeno ohodnocení výsledných souhrnů získaných z implementovaných metod za pomoci automatického ohodnocení (softwarový balíček ROUGE). Tyto výsledky jsou v konečné části porovnány a je vyhodnocena jejich použitelnost v praxi.

Název v anglickém jazyce

Multi-document summarization of newspaper articles

Popis výsledku anglicky

This work describes the basis of automatic summarization, possible identification and division of obtained summaries. Various possibilities for the division of automatic and manual summarization methods and their brief description are also outlined. Furthermore, the work is focused on evaluating the results of automatic summarization methods, various methods are presented for this topic, which are also theoretically described. The main part of the work is multi-document summarization and various methods associated with this type of summarization. This includes the implementation of three automatic multi-document summarization methods. Subsequently, the resulting summaries obtained from the implemented methods are evaluated with the help of automatic evaluation (ROUGE software package). These results are compared in the final part and their applicability in practice is evaluated.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů