Design of a Robust Fusion of Probability Densities

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43925645" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43925645 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2015.7171989" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2015.7171989</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACC.2015.7171989" target="_blank" >10.1109/ACC.2015.7171989</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Design of a Robust Fusion of Probability Densities
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the fusion of probability densities. A selection of the weights of the weighted geometric mean of densities is justified, as well as the selection of the geometric mean itself, from a more general perspective. It is shown that the Chernoff fusion provides the density that minimises the greatest Kullback–Leibler divergence to the densities that are being fused. The interpretation of the densities is discussed and finally, illustrative examples are provided.
Název v anglickém jazyce
Design of a Robust Fusion of Probability Densities
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the fusion of probability densities. A selection of the weights of the weighted geometric mean of densities is justified, as well as the selection of the geometric mean itself, from a more general perspective. It is shown that the Chernoff fusion provides the density that minimises the greatest Kullback–Leibler divergence to the densities that are being fused. The interpretation of the densities is discussed and finally, illustrative examples are provided.

Projekt
<a href="/cs/project/GC13-07058J" target="_blank" >GC13-07058J: Konzervativní fúze v systémech odhadu propojených v síti</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)