Classification of Prosodic Phrases by Using HMMs

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926395" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926395 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-24033-6_56" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-24033-6_56</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-24033-6_56" target="_blank" >10.1007/978-3-319-24033-6_56</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Classification of Prosodic Phrases by Using HMMs

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, we present a new approach for classification of phrase types. It is based on utilization of context-dependent hidden Markov models that consider the phonetic, prosodic and linguistic context. The classification is performed by forced-alignment for particular phrase types and selection of the type with the best alignment score. Experiments were performed on 2 large speech corpora. The classification results were successfully verified by a listening test. The speech corpora with corrected prosodemes were used in a unit selection speech synthesis framework. Another listening test confirmed that the prosody of particular phrases improved in comparison with the baseline system.

Název v anglickém jazyce

Classification of Prosodic Phrases by Using HMMs

Popis výsledku anglicky

In this paper, we present a new approach for classification of phrase types. It is based on utilization of context-dependent hidden Markov models that consider the phonetic, prosodic and linguistic context. The classification is performed by forced-alignment for particular phrase types and selection of the type with the best alignment score. Experiments were performed on 2 large speech corpora. The classification results were successfully verified by a listening test. The speech corpora with corrected prosodemes were used in a unit selection speech synthesis framework. Another listening test confirmed that the prosody of particular phrases improved in comparison with the baseline system.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/TA01030476" target="_blank" >TA01030476: Inteligentní technologie pro zvýšení bezpečnosti letového provozu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech, and Dialogue, 18th International Conference, TSD 2015, Pilsen, Czech Republic, September 14-17, 2015. Proceedings

ISBN

978-3-319-24032-9

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

497-505

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Pilsen, Czech republic

Datum konání akce

14. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000365947800056