Backward/Forward Probabilistic Network State Estimation Tool and its Real World Validation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926573" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926573 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343142" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343142</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343142" target="_blank" >10.1109/RTUCON.2015.7343142</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Backward/Forward Probabilistic Network State Estimation Tool and its Real World Validation

Popis výsledku v původním jazyce

Increasing penetration of renewable energy sources into conventional power networks causes increase of the uncertainty level which reveals new research and technological challenges. High fidelity network state estimation in environment with significant share of intermittent energy sources is required for planning and operation activities performed by system operators. Probabilistic load flow methods stand for promising estimation techniques which can be applicable for environment with strong presence of uncertainty. Paper describes an estimation tool based on probabilistic backward/forward method. Special emphasis is given to the description of particular components of the estimation tool. Reliability and robustness of the tool is demonstrated on the results from real world validation.

Název v anglickém jazyce

Backward/Forward Probabilistic Network State Estimation Tool and its Real World Validation

Popis výsledku anglicky

Increasing penetration of renewable energy sources into conventional power networks causes increase of the uncertainty level which reveals new research and technological challenges. High fidelity network state estimation in environment with significant share of intermittent energy sources is required for planning and operation activities performed by system operators. Probabilistic load flow methods stand for promising estimation techniques which can be applicable for environment with strong presence of uncertainty. Paper describes an estimation tool based on probabilistic backward/forward method. Special emphasis is given to the description of particular components of the estimation tool. Reliability and robustness of the tool is demonstrated on the results from real world validation.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/TA01020865" target="_blank" >TA01020865: Výzkum a vývoj metod a nástrojů pro podporu rozhodování v procesu bezpečné integrace elektráren využívajících obnovitelných zdrojů energie (BIOZE) do elektrizační soustavy ČR</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Conference proceedings of International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University

ISBN

978-1-4673-9752-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

83-89

Název nakladatele

Clearance Center, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923

Místo vydání

Riga, Latvia

Místo konání akce

Riga, Latvia

Datum konání akce

14. 10. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000380940900031