Analysis of Facial Motion Capture Data for Visual Speech Synthesis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926607" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926607 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-23132-7_10" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-23132-7_10</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23132-7_10" target="_blank" >10.1007/978-3-319-23132-7_10</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Analysis of Facial Motion Capture Data for Visual Speech Synthesis

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with interpretation of facial motion capture data for visual speech synthesis. For the purpose of analysis visual speech composed of 170 artificially created words was recorded by one speaker and the state-of-the-art face motion capture method. New nonlinear method is proposed to approximate the motion capture data using inten- tionally defined set of articulatory parameters. The result of the compar- ison shows that the proposed method outperforms baseline method with the same number of parameters. The precision of the approximation is evaluated by the parameter values extracted from unseen dataset and also verified with the 3D animated model of human head as the output reproducing visual speech in an artificial manner.

Název v anglickém jazyce

Analysis of Facial Motion Capture Data for Visual Speech Synthesis

Popis výsledku anglicky

The paper deals with interpretation of facial motion capture data for visual speech synthesis. For the purpose of analysis visual speech composed of 170 artificially created words was recorded by one speaker and the state-of-the-art face motion capture method. New nonlinear method is proposed to approximate the motion capture data using inten- tionally defined set of articulatory parameters. The result of the compar- ison shows that the proposed method outperforms baseline method with the same number of parameters. The precision of the approximation is evaluated by the parameter values extracted from unseen dataset and also verified with the 3D animated model of human head as the output reproducing visual speech in an artificial manner.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

<a href="/cs/project/TA01011264" target="_blank" >TA01011264: Eliminace jazykových bariér handicapovaných diváků České televize II</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Speech and Computer, 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24,2015, Proceedings

ISBN

978-3-319-23131-0

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

81-88

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Athens, Greece

Datum konání akce

20. 9. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000365866300010