Probabilistic assessment of the impact of dispersed generation on voltage quality
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F15%3A43926702" target="_blank" >RIV/49777513:23520/15:43926702 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343142" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343142</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/RTUCON.2015.7343142" target="_blank" >10.1109/RTUCON.2015.7343142</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Probabilistic assessment of the impact of dispersed generation on voltage quality
Popis výsledku v původním jazyce
Dispersed generation sources are slowly penetrating into distribution power networks. Renewables represent the majority of newly installed energy sources, which are of stochastic nature. With this phenomenon, new technical challenges are rising up, whereappropriate impact assessment of volatile dispersed generation on voltage quality stands for one of them. Current planning tools and optimization methods mostly rely on the deterministic key performance indicators (KPI), which assesses the power qualityin a distribution network. These indicators may not be sufficient for power network with high presence of uncertainty. In this paper, power network model with emphasis on probabilistic description of power injections is described. Correlation among stochastic power injection is discussed and consequently this correlation is categorized into several groups. Main focus of the paper is on design of probabilistic key performance indicators for assessment of power quality in a distribution n
Název v anglickém jazyce
Probabilistic assessment of the impact of dispersed generation on voltage quality
Popis výsledku anglicky
Dispersed generation sources are slowly penetrating into distribution power networks. Renewables represent the majority of newly installed energy sources, which are of stochastic nature. With this phenomenon, new technical challenges are rising up, whereappropriate impact assessment of volatile dispersed generation on voltage quality stands for one of them. Current planning tools and optimization methods mostly rely on the deterministic key performance indicators (KPI), which assesses the power qualityin a distribution network. These indicators may not be sufficient for power network with high presence of uncertainty. In this paper, power network model with emphasis on probabilistic description of power injections is described. Correlation among stochastic power injection is discussed and consequently this correlation is categorized into several groups. Main focus of the paper is on design of probabilistic key performance indicators for assessment of power quality in a distribution n
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JE - Nejaderná energetika, spotřeba a užití energie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Conference proceedings of International Scientific Conference on Power and Electrical Engineering of Riga Technical University
ISBN
978-1-5090-0334-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
73-79
Název nakladatele
Clearance Center, 222 Rosewood Drive, Danvers, MA 01923
Místo vydání
Riga, Latvia
Místo konání akce
Riga, Latvia
Datum konání akce
14. 10. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—