The OnForumS corpus from the Shared Task on Online Forum Summarisation at MultiLing 2015
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929369" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929369 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The OnForumS corpus from the Shared Task on Online Forum Summarisation at MultiLing 2015
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we present the OnForumS corpus developed for the shared task of the same name on Online Forum Summarisation (OnForumS at MultiLing'15). The corpus consists of a set of news articles with associated readers' comments from The Guardian (English) and La Repubblica (Italian). It comes with four levels of annotation: argument structure, comment-article linking, sentiment and coreference. The former three were produced through crowdsourcing, whereas the latter, by an experienced annotator using a mature annotation scheme. Given its annotation breadth, we believe the corpus will prove a useful resource in stimulating and furthering research in the areas of Argumentation Mining, Summarisation, Sentiment, Coreference and the interlinks therein.
Název v anglickém jazyce
The OnForumS corpus from the Shared Task on Online Forum Summarisation at MultiLing 2015
Popis výsledku anglicky
In this paper we present the OnForumS corpus developed for the shared task of the same name on Online Forum Summarisation (OnForumS at MultiLing'15). The corpus consists of a set of news articles with associated readers' comments from The Guardian (English) and La Repubblica (Italian). It comes with four levels of annotation: argument structure, comment-article linking, sentiment and coreference. The former three were produced through crowdsourcing, whereas the latter, by an experienced annotator using a mature annotation scheme. Given its annotation breadth, we believe the corpus will prove a useful resource in stimulating and furthering research in the areas of Argumentation Mining, Summarisation, Sentiment, Coreference and the interlinks therein.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
R - Projekt Ramcoveho programu EK
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the Tenth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2016)
ISBN
978-2-9517408-9-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
814-818
Název nakladatele
European Language Resources Association (ELRA)
Místo vydání
Paris
Místo konání akce
Portorož, Slovenia
Datum konání akce
23. 5. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—