GMM-Based Speaker Gender and Age Classification After Voice Conversion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929604" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929604 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7528391/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7528391/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/SPLIM.2016.7528391" target="_blank" >10.1109/SPLIM.2016.7528391</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

GMM-Based Speaker Gender and Age Classification After Voice Conversion

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes an experiment using the Gaussian mixture models (GMM) for classification of the speaker gender/age and for evaluation of the achieved success in the voice conversion process. The main motivation of the work was to test whether this type of the classifier can be utilized as an alternative approach instead of the conventional listening test in the area of speech evaluation. The proposed two-level GMM classifier was first verified for detection of four age categories (child, young, adult, senior) as well as discrimination of gender for all but children's voices in Czech and Slovak languages. Then the classifier was applied for gender/age determination of the basic adult male/female original speech together with its conversion. The obtained resulting classification accuracy confirms usability of the proposed evaluation method and effectiveness of the performed voice conversions.

Název v anglickém jazyce

GMM-Based Speaker Gender and Age Classification After Voice Conversion

Popis výsledku anglicky

This paper describes an experiment using the Gaussian mixture models (GMM) for classification of the speaker gender/age and for evaluation of the achieved success in the voice conversion process. The main motivation of the work was to test whether this type of the classifier can be utilized as an alternative approach instead of the conventional listening test in the area of speech evaluation. The proposed two-level GMM classifier was first verified for detection of four age categories (child, young, adult, senior) as well as discrimination of gender for all but children's voices in Czech and Slovak languages. Then the classifier was applied for gender/age determination of the basic adult male/female original speech together with its conversion. The obtained resulting classification accuracy confirms usability of the proposed evaluation method and effectiveness of the performed voice conversions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-04420S" target="_blank" >GA16-04420S: Kombinované využití fonetických a korpusově založených postupů při odstraňování rušivých jevů v řečové syntéze</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2016 First International Workshop on Sensing, Processing and Learning for Intelligent Machines (SPLINE) PROCEEDINGS

ISBN

978-1-4673-8917-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

89-93

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway, NJ

Místo konání akce

Aalborg, Denmark

Datum konání akce

6. 7. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000390709400001