Řízení dialogového systému s využitím zpětnovazebního učení

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929701" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929701 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://hdl.handle.net/11025/21370" target="_blank" >http://hdl.handle.net/11025/21370</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Řízení dialogového systému s využitím zpětnovazebního učení
Popis výsledku v původním jazyce
Dialogové systémy umožňují přirozenou komunikaci člověka a stroje. Pravidla, kterými se řídí, je možné trénovat metodami strojového učení. Zpětnovazební (též posilované) učení se zakládá na myšlence, že se biologičtí agenti (zvířata, lidé) učí především interakcí s okolním prostředím. Dostatečným získáváním zkušeností (opakováním) jsme schopni odvodit a předví-dat očekávanou odměnu při následování určité posloupnosti akcí (strategie).
Název v anglickém jazyce
Dialog system control using feedback learning
Popis výsledku anglicky
Dialogue systems enable natural human-machine communication. The rules that govern them can be trained using machine learning methods. Feedback (also reinforced) learning is based on the idea that biological agents (animals, humans) learn primarily through interaction with the surrounding environment. By gaining enough experience (repetition), we are able to derive and predict the expected reward when following a certain sequence of actions (strategy).

Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)