Algorithm for Visual Fiber Detection from Composite Cross-Section

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F16%3A43929804" target="_blank" >RIV/49777513:23520/16:43929804 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Algorithm for Visual Fiber Detection from Composite Cross-Section

Popis výsledku v původním jazyce

This work is focused on analyzing fiber distribution in composite material cross-section. An application for obtaining the so-called ground truth data and an algorithm for automatic fiber detection are proposed in Python with the use of OpenCV. Results are compared by histograms depicting the fiber radii distribution and are required for modelling unidirectional long-fiber composite materials on microscopic scale.

Název v anglickém jazyce

Algorithm for Visual Fiber Detection from Composite Cross-Section

Popis výsledku anglicky

This work is focused on analyzing fiber distribution in composite material cross-section. An application for obtaining the so-called ground truth data and an algorithm for automatic fiber detection are proposed in Python with the use of OpenCV. Results are compared by histograms depicting the fiber radii distribution and are required for modelling unidirectional long-fiber composite materials on microscopic scale.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

JI - Kompositní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů