Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vector Field Second Order Derivative Approximation and Geometrical Characteristics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932145" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932145 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62392-4_11" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62392-4_11</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62392-4_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-62392-4_11</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Vector Field Second Order Derivative Approximation and Geometrical Characteristics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Vector field is mostly linearly approximated for the purpose of classification and description. This approximation gives us only basic information of the vector field. We will show how to approximate the vector field with second order derivatives, i.e. Hessian and Jacobian matrices. This approximation gives us much more detailed description of the vector field. Moreover, we will show the similarity of this approximation with conic section formula.

  • Název v anglickém jazyce

    Vector Field Second Order Derivative Approximation and Geometrical Characteristics

  • Popis výsledku anglicky

    Vector field is mostly linearly approximated for the purpose of classification and description. This approximation gives us only basic information of the vector field. We will show how to approximate the vector field with second order derivatives, i.e. Hessian and Jacobian matrices. This approximation gives us much more detailed description of the vector field. Moreover, we will show the similarity of this approximation with conic section formula.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2017: 17th International Conference

  • ISBN

    978-3-319-62391-7

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    148-158

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Trieste

  • Datum konání akce

    3. 7. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku