Vector Field Second Order Derivative Approximation and Geometrical Characteristics
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932145" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932145 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62392-4_11" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62392-4_11</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62392-4_11" target="_blank" >10.1007/978-3-319-62392-4_11</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Vector Field Second Order Derivative Approximation and Geometrical Characteristics
Popis výsledku v původním jazyce
Vector field is mostly linearly approximated for the purpose of classification and description. This approximation gives us only basic information of the vector field. We will show how to approximate the vector field with second order derivatives, i.e. Hessian and Jacobian matrices. This approximation gives us much more detailed description of the vector field. Moreover, we will show the similarity of this approximation with conic section formula.
Název v anglickém jazyce
Vector Field Second Order Derivative Approximation and Geometrical Characteristics
Popis výsledku anglicky
Vector field is mostly linearly approximated for the purpose of classification and description. This approximation gives us only basic information of the vector field. We will show how to approximate the vector field with second order derivatives, i.e. Hessian and Jacobian matrices. This approximation gives us much more detailed description of the vector field. Moreover, we will show the similarity of this approximation with conic section formula.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-05534S" target="_blank" >GA17-05534S: Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2017: 17th International Conference
ISBN
978-3-319-62391-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
148-158
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Trieste
Datum konání akce
3. 7. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—