Získávání dat z bibliografických databází

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932553" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932553 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Získávání dat z bibliografických databází

Popis výsledku v původním jazyce

Známé bibliografické databáze splňují několik funkcí a mohou v zá-sadě sloužit jako vyhledávače odborných publikací, citační indexy nebo kalku-lačky bibliometrických indikátorů. Mezi nejznámější z nich patří Web of Scien-ce, Scopus, ACM Digital Library, DBLP, CiteSeerX a Google Scholar. Větší množství dat z těchto databází je možno s úspěchem použít mj. pro bibliome-trická měření, analýzu citačních sítí a sítí spolupráce a pro vizualizaci produkti-vity a kvality vědeckého výzkumu. Tato data lze v některých případech získat pouze ručně, ale v jiných i automatizovaně. V tomto příspěvku si uvedeme pře-hled bibliografických databází a možnosti získávání dat z nich a podrobněji se zaměříme na databáze Web of Science a Scopus.

Název v anglickém jazyce

Data Acquisition from Bibliographic Databases

Popis výsledku anglicky

The established bibliographic databases have a number of functionalities and can, in principle, serve as search engines of academic papers, citation indices, or calculators of bibliometric indicators. Web of Science, Scopus, ACM Digital Library, DBLP, CiteSeerX, and Google Scholar belong to the best known ones. Larger amounts of data from these databases can be successfully used for bibliometric measurements, citation and collaboration networks analysis, and for the visualization of the production and quality of scientific research. These data can be acquired only manually in some cases but also automatically in some others. In this short paper we will give an overview of bibliographic databases and the possibilities of data acquisition from them and we will focus in more detail on Web of Science and Scopus.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů