Active Fault Diagnosis for Jump Markov Nonlinear Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43932677" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43932677 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1465" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1465</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.1465" target="_blank" >10.1016/j.ifacol.2017.08.1465</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Active Fault Diagnosis for Jump Markov Nonlinear Systems
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a problem of active fault diagnosis for jump Markov nonlinear systems with non-Gaussian noises is considered. The imperfect state information formulation is transformed using sufficient statistics to a dynamical optimization problem that can be solved using approximate dynamic programming. The sfficient statistics are produced using the Bayesian recursive relations and particle flter algorithm. A special structure of approximate Bellman function is chosen to reduce a complexity caused by high dimension of statistics obtained from the particle filter. The proposed active fault detector design is compared with an extended Kalman flter based design in the simulation example.
Název v anglickém jazyce
Active Fault Diagnosis for Jump Markov Nonlinear Systems
Popis výsledku anglicky
In this paper, a problem of active fault diagnosis for jump Markov nonlinear systems with non-Gaussian noises is considered. The imperfect state information formulation is transformed using sufficient statistics to a dynamical optimization problem that can be solved using approximate dynamic programming. The sfficient statistics are produced using the Bayesian recursive relations and particle flter algorithm. A special structure of approximate Bellman function is chosen to reduce a complexity caused by high dimension of statistics obtained from the particle filter. The proposed active fault detector design is compared with an extended Kalman flter based design in the simulation example.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IFAC-PapersOnLine
ISSN
2405-8963
e-ISSN
—
Svazek periodika
50
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
7308-7313
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85031794883