Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Geographical Evaluation of Word Embeddings

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F17%3A43933159" target="_blank" >RIV/49777513:23520/17:43933159 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Geographical Evaluation of Word Embeddings

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Word embeddings are commonly compared either with human-annotated word similarities or through improvements in natural language processing tasks. We propose a novel principle which compares the information from word embeddings with reality. We implement this principle by comparing the information in the word embeddings with geographical positions of cities. Our evaluation linearly transforms the semantic space to optimally fit the real positions of cities and measures the deviation between the position given by word embeddings and the real position. A set of well-known word embeddings with state-of-the-art results were evaluated. We also introduce a visualization that helps with error analysis

  • Název v anglickém jazyce

    Geographical Evaluation of Word Embeddings

  • Popis výsledku anglicky

    Word embeddings are commonly compared either with human-annotated word similarities or through improvements in natural language processing tasks. We propose a novel principle which compares the information from word embeddings with reality. We implement this principle by comparing the information in the word embeddings with geographical positions of cities. Our evaluation linearly transforms the semantic space to optimally fit the real positions of cities and measures the deviation between the position given by word embeddings and the real position. A set of well-known word embeddings with state-of-the-art results were evaluated. We also introduce a visualization that helps with error analysis

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Eighth International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)

  • ISBN

    978-1-948087-00-1

  • ISSN

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    224-232

  • Název nakladatele

    Asian Federation of Natural Language Processing

  • Místo vydání

    Taiwan

  • Místo konání akce

    Taipei, Taiwan

  • Datum konání akce

    27. 11. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku