Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stance and Sentiment in Czech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952276" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952276 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.13053/CyS-22-3-3014" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.13053/CyS-22-3-3014</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.13053/CyS-22-3-3014" target="_blank" >10.13053/CyS-22-3-3014</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stance and Sentiment in Czech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Sentiment analysis is a wide area with great potential and many research directions. One direction is stance detection, which is somewhat similar to sentiment analysis. We supplement stance detection dataset with sentiment annotation and explore the similarities of these tasks. We show that stance detection and sentiment analysis can be mutually beneficial by using gold label for one task as features for the other task. We analysed the presence of target entities for stance detection in the dataset We outperform the state-of-the-art results for stance detection in Czech and set new state-of-the-art results for the newly created sentiment analysis part of the extended dataset.

  • Název v anglickém jazyce

    Stance and Sentiment in Czech

  • Popis výsledku anglicky

    Sentiment analysis is a wide area with great potential and many research directions. One direction is stance detection, which is somewhat similar to sentiment analysis. We supplement stance detection dataset with sentiment annotation and explore the similarities of these tasks. We show that stance detection and sentiment analysis can be mutually beneficial by using gold label for one task as features for the other task. We analysed the presence of target entities for stance detection in the dataset We outperform the state-of-the-art results for stance detection in Czech and set new state-of-the-art results for the newly created sentiment analysis part of the extended dataset.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computación y Sistemas

  • ISSN

    1405-5546

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    22

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    MX - Spojené státy mexické

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    787-794

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85054295735