Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Design of Rao-Blackwellised Point-Mass Filter with Application in Terrain Aided Navigation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952499" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952499 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1109/TAES.2018.2850210" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/TAES.2018.2850210</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TAES.2018.2850210" target="_blank" >10.1109/TAES.2018.2850210</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Design of Rao-Blackwellised Point-Mass Filter with Application in Terrain Aided Navigation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is devoted to the terrain aided navigation systems based on the state estimation algorithms. In particular, the emphasis is laid on the design of the Bayesian Rao-Blackwellised point-mass filter for nonlinear state-space models of a specific structure typically used in the terrain aided navigation. The proposed filter preserves advantages of the point-mass filter, including the high estimation accuracy, robust initialisation, deterministic nature of the algorithm, and predictable computational complexity, while the computational complexity is significantly reduced. The performance of the Rao-Blackwellised point-mass filter is illustrated using a simulated numerical example and a terrain aided navigation system based on the real data.

  • Název v anglickém jazyce

    Design of Rao-Blackwellised Point-Mass Filter with Application in Terrain Aided Navigation

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is devoted to the terrain aided navigation systems based on the state estimation algorithms. In particular, the emphasis is laid on the design of the Bayesian Rao-Blackwellised point-mass filter for nonlinear state-space models of a specific structure typically used in the terrain aided navigation. The proposed filter preserves advantages of the point-mass filter, including the high estimation accuracy, robust initialisation, deterministic nature of the algorithm, and predictable computational complexity, while the computational complexity is significantly reduced. The performance of the Rao-Blackwellised point-mass filter is illustrated using a simulated numerical example and a terrain aided navigation system based on the real data.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

  • ISSN

    0018-9251

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    55

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    251-272

  • Kód UT WoS článku

    000458783600022

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85049085942