Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Using Anomaly Detection for Fine Tuning of Formal Prosodic Structures in Speech Synthesis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F18%3A43952586" target="_blank" >RIV/49777513:23520/18:43952586 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-00794-2_44" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-00794-2_44</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00794-2_44" target="_blank" >10.1007/978-3-030-00794-2_44</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Using Anomaly Detection for Fine Tuning of Formal Prosodic Structures in Speech Synthesis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Consistent prosody description of speech corpora is a fundamental requirement for a high quality speech synthesis generated by current TTS systems. In this preliminary study, we are using One-class SVM anomaly detection approach to predict formal prosodic structure outliers (a prosodic mismatch) in recorded utterances, that can negatively influence the overall quality of synthesized speech, especially in unit selection. To evaluate the outcome of our detection system, we performed a listening test with encouraging results.

  • Název v anglickém jazyce

    Using Anomaly Detection for Fine Tuning of Formal Prosodic Structures in Speech Synthesis

  • Popis výsledku anglicky

    Consistent prosody description of speech corpora is a fundamental requirement for a high quality speech synthesis generated by current TTS systems. In this preliminary study, we are using One-class SVM anomaly detection approach to predict formal prosodic structure outliers (a prosodic mismatch) in recorded utterances, that can negatively influence the overall quality of synthesized speech, especially in unit selection. To evaluate the outcome of our detection system, we performed a listening test with encouraging results.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1506" target="_blank" >LO1506: Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Text, Speech, and Dialogue, 21st International Conference, TSD 2018, Brno, Czech Republic, September 11-14, 2018, Proceedings

  • ISBN

    978-3-030-00793-5

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

    neuvedeno

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    411-418

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Brno, Czech Republic

  • Datum konání akce

    11. 9. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku